【 8个概念】

认识数据

难易分类

概念解释：以电子或其他方式记录的信息，包括文字、数字、图像、声音、视频、日志、坐标和设备状态等。

实例：2026年7月23日上午10点05分，顾客购买一台咖啡机。系统记录姓名、手机号码、收货地址、商品编号、数量、付款金额、下单时间和设备信息。这些被记录的信息都属于数据。

易混淆：把“数据”和“数据载体”混为一谈。姓名、地址、金额是数据；数据库、纸质订单、硬盘是承载数据的载体。

概念解释：围绕数据进行的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、归档、删除和销毁等操作。

实例：2026年7月23日，公司在订单系统中登记并使用一项“数据处理活动”。工作人员可以指出它的具体对象、所在位置、当前状态和对应记录。

易混淆：把“数据处理活动”和“数据生命周期”混为一谈。数据处理活动的关键是“围绕数据进行的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、归档、删除和销毁等操作”；数据生命周期关注的是另一种对象、位置、作用或处理关系。

概念解释：承载数据的介质或位置，如数据库表、文件、磁盘、移动介质、云存储和备份介质。

实例：2026年7月23日，公司在订单系统中登记并使用一项“数据载体”。工作人员可以指出它的具体对象、所在位置、当前状态和对应记录。

易混淆：把“数据载体”和“数据”混为一谈。数据载体的关键是“承载数据的介质或位置”；数据关注的是另一种对象、位置、作用或处理关系。

概念解释：按照固定字段和表结构组织的数据，如用户表、订单表和成绩表。

实例：订单数据库中按姓名、商品、金额等固定字段排列的记录属于结构化数据，工作人员可以从其组织形式直接辨认。

易混淆：把“结构化数据”和“半结构化数据”混为一谈。结构化数据的关键是“按照固定字段和表结构组织的数据”；半结构化数据关注的是另一种对象、位置、作用或处理关系。

概念解释：具有一定结构标记但不完全依赖固定表结构的数据，如JSON、XML和接口报文。

实例：物流接口发送的JSON订单报文属于半结构化数据，工作人员可以从其组织形式直接辨认。

易混淆：把“半结构化数据”和“结构化数据”混为一谈。半结构化数据的关键是“具有一定结构标记但不完全依赖固定表结构的数据”；结构化数据关注的是另一种对象、位置、作用或处理关系。

概念解释：没有固定字段结构的数据，如Word、PDF、图片、音频和视频。

实例：顾客上传的破损照片和客服电话录音属于非结构化数据，工作人员可以从其组织形式直接辨认。

易混淆：把“非结构化数据”和“半结构化数据”混为一谈。非结构化数据的关键是“没有固定字段结构的数据”；半结构化数据关注的是另一种对象、位置、作用或处理关系。

概念解释：数据从产生、收集、传输、存储、使用、加工、共享、公开、归档到删除或销毁的全过程。

主要对应的问题：这份数据从哪里产生，经过哪些处理环节，保存多长时间，最终是否已从所有系统和副本中删除或销毁？

特殊异常情况：主系统已经结束处理，外围副本仍长期存在

一名用户注销账号后，业务系统立即删除其订单记录。该订单仍存在于4个备份系统和6份员工导出文件中，并继续保存7年。这个情况突出：每一份副本都有自己的生命周期，最终处置必须覆盖数据库、日志、缓存、备份、导出文件和第三方系统。

概念解释：组织持有、控制、管理或使用，具有业务、管理、经济、合规或安全价值的数据资源。

主要对应的问题：组织拥有哪些有价值的数据，这些数据存在哪里，由谁负责，用于什么业务，以及需要采取哪些保护措施？

特殊异常情况：仅有12KB，却决定整条生产线

一家制造企业保存着一个仅有12KB的核心产品配方文件，其中记录原料比例、温度参数和生产步骤。该文件能够决定整条生产线能否制造出合格产品。这个情况突出：数据资产价值与文件大小没有固定比例，极少量数据也可能具有极高的业务价值、经济价值和安全价值。